Поисковая оптимизация сайтов. Case study.
Вторая часть статьи рассказывает об опыте построения системы анализа посещаемости на примере сайта www.dataart.com. Сайт размещается на площадке удаленного провайдера, выполняет представительскую функцию и одновременно является одним из каналов, через который привлекаются потенциальные клиенты. Далее будет изложено, как организован процесс сбора информации, ее анализ, выработке рекомендаций и внесения изменений на сайт.
Сбор статистики
Статистика посещений собирается с помощью счетчика и путем анализа логов сервера. Для доставки лог-файлов, их разбора ( parsing ) и последующего импорта в базу данных разработано приложение, которые по FTP -протоколу ежедневно скачивает с сервера логи за последний день, сохраняет их локально, импортирует в базу под управлением MSSQL и запускает процедуру постпроцессинга. В процессе импорта из сырых данных извлекаются характеристики пользовательского агента ( user agent ), рефереры ( referer ) разбиваются на домен, путь к странице и параметры ( query string ), распознаются наиболее распространенные поисковые системы и выделяются поисковые фразы, IP адреса разбиваются на октеты и в отдельное поле записывается идентификатор сессии. После этого на SQL сервере запускается процедура, которая выполняет окончательную обработку данных. На этом этапе на основе IP адреса клиента определяется его географическое местоположение, вычисляется время просмотра каждой страницы и производится распознавание роботов.
|
Поисковая оптимизация
и анализ:
Case Study
|
