Поисковая оптимизация сайтов. Case study.
Анализ и отчеты
После того, как данные о посещении перенесены на SQL сервер и обработаны, они готовы для анализа. Разделение процессов обработки логов и их анализа на независимые компоненты дает аналитику свободу в выборе инструментов анализа и возможность разрабатывать свои собственные. Как уже упоминалось выше, наиболее гибким и универсальным инструментом является OLAP куб. Взаимодействие с ним может осуществляться посредством Excel , через вэб-интерфейс или сторонние компоненты. Сильные стороны такого подхода – это иерархичные представления, использование многомерных таблиц, возможность создавать произвольные запросы и высокая скорость их выполнения, удобный интерфейс. В качестве иллюстрации приведена таблица, которая позволяет ответить на вопрос «Каким образом трафик с поисковых систем за последние три месяца распределился по географии?». Ответ на этот вопрос был получен с чистого листа менее чем за две минуты.
Помимо аналитических отчетов, построение которых требует активного участия человека, существуют отчеты, форма которых четко определена. Например, ежедневный отчет о количестве посетителей, целевом трафике с поисковых систем, числе просмотров ключевых страниц, числе инициированных с сайта контактов т.д. Очень информативными отчетами, характеризующими интерес пользователей к контенту, являются среднее и суммарное время просмотра страницы. Страницы с высоким средним временем просмотра и приличной посещаемостью формируют «зоны интереса» на сайте и должны быть в центре внимания вэб-мастера. Часто случается так, что страницы с меньшей посещаемостью дают гораздо больший вклад в суммарное время просмотра, чем страницы с высокой.
Важным элементом любого большого сайта является система поиска, которая позволяет посетителю попасть в интересующий его раздел сайта, минуя основную навигацию. Фактически, поиск дополняет собой систему навигации и поэтому должен обладать высокой релевантностью. Одним из эффективных способов реализации функции поиска является использовании сервиса GoogleAPI . Следует понимать, что для этого сайт должен регулярно индексироваться поисковым роботом GoogleBot , иначе результаты поиска будут соответствовать устаревшему контенту. Для сайта с подобной системой поиска одной их значимых метрик является число страниц, запрошенных роботом GoogleBot . Кроме того, информация о том, что посетители ищут на сайте и на какие страницы переходят далее, позволяет оптимизировать размещение контента и систему навигации.
Стандартные отчеты элементарно строятся из одного или нескольких SQL запросов. Существует достаточное число продуктов, которые могут быть использованы в качестве среды для генерирования таких отчетов в разнообразных форматах (назовем лишь Crystal Reports и MSSQL Reporting Services ). Нам был выбран последний, так как он предоставляет удобную среду разработки, доступ через вэб-интерфейс и доставку отчетов по расписанию на указанный электронный адрес. Таким образом, рабочий день сотрудников, поддерживающих сайт, начинается с просмотра отчетов за предыдущий день. Эти отчеты включают в себя:
- суммарные показатели посещаемости за сутки (числа сессий, различных IP адресов, запрошенных страниц в разбивке по пользователям и роботам)
- список наиболее популярных страниц
- полные пути всех посетителей, выполнявших поиск по сайту
- полные пути всех посетителей из определенных стран, заходивших на страницы с формами
- статистика посетителей по поисковым системам и фразам
|
Поисковая оптимизация
и анализ:
Case Study
|
